🚀 创新设计: DocLLM采用分离的空间注意机制，专注于边界框信息，解决文本和空间模态交汇处的复杂语义问题。
一款解决短视频副业项目中字幕翻译问题的工具，提供语音生成字幕、多种配音角色选择和多种翻译引擎支持，轻松完成视频翻译和配音任务。
围绕Zara这场直播，在业内引发了不少讨论。
HandRefiner的工作原理包括手部识别与重建以及条件修补两个过程。首先，它识别出生成图像中形状不正常的手部，并使用手部网格重建模型重建出一个正确的手部形状和手势。即使在畸形的手部图像中，HandRefiner也能够生成合理的重建结果，这得益于模型基于正常手部的训练数据。
图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney